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Soja em Mato Grosso: novo projeto monitora cultivo e emissões de CO2 por satélite
O objetivo é fornecer informações detalhadas e atualizadas sobre as áreas plantadas e as emissões associadas à produção, auxiliando na busca por práticas agrícolas mais sustentáveis.
Por João Ricardo
08 de Julho de 2024 às 16:03
Um projeto inovador desenvolvido em Mato Grosso está utilizando imagens de satélite e tecnologia de ponta para monitorar o cultivo da soja e as emissões de dióxido de carbono (CO2) no estado. O objetivo é fornecer informações detalhadas e atualizadas sobre as áreas plantadas e as emissões associadas à produção, auxiliando na busca por práticas agrícolas mais sustentáveis.
Dados gratuitos para o público
A iniciativa, financiada pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso (Fapemat), disponibiliza os dados coletados gratuitamente para o público através da plataforma SojaMaps (https://pesquisa.unemat.br/gaaf/plataformas/). A plataforma permite visualizar e baixar informações sobre as áreas de cultivo mapeadas e as emissões de CO2, contribuindo para a transparência e o acesso à informação sobre o uso do solo e o impacto ambiental no estado.
Monitoramento preciso e abrangente
O projeto utiliza uma série temporal de imagens de satélite de alta resolução, abrangendo os 141 municípios de Mato Grosso. As imagens, obtidas pelos sistemas Terra/MODIS, Landsat-8/OLI e Sentinel-2/MSI, são cruciais para identificar e acompanhar a dinâmica da cultura da soja e outras coberturas do solo ao longo do tempo.
Para medir as emissões de CO2, os pesquisadores utilizam o sistema portátil EGM-5 (modelo AGA560). O equipamento monitora as variações da concentração de CO2 no solo através da espectroscopia de absorção óptica no infravermelho. O processo, que leva cerca de 90 segundos por ponto de amostragem, permite uma medição precisa das emissões de CO2, complementada pelo monitoramento da temperatura e umidade do solo.
Integração com dados de satélite e modelagem
Após a coleta das medições em campo, os dados são validados utilizando modelos espectrais complexos baseados em informações do sensor MODIS.
O Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (SAVI), calculado a partir das imagens de satélite, é utilizado para estimar a eficiência de carbono da vegetação, indicando a taxa de armazenamento de CO2 nas folhas.
Essas informações são então integradas à plataforma SojaMaps, proporcionando uma visão abrangente das emissões de CO2 e da eficiência do cultivo da soja.
Benefícios para a agricultura e o meio ambiente
O projeto, além de fornecer dados valiosos para o monitoramento da produção de soja e das emissões de CO2, também contribui para o desenvolvimento de práticas agrícolas mais sustentáveis.
Ao compreender melhor a dinâmica da cultura da soja e seus impactos ambientais, é possível buscar soluções para reduzir as emissões de gases de efeito estufa e promover uma produção mais eficiente e em harmonia com o meio ambiente.
